Chatbox

Các bạn vui lòng dùng từ ngữ lịch sự và có văn hóa,sử dụng Tiếng Việt có dấu chuẩn. Chúc các bạn vui vẻ!
18/07/2017 21:07 # 1
jayqh1103
Cấp độ: 21 - Kỹ năng: 7

Kinh nghiệm: 193/210 (92%)
Kĩ năng: 5/70 (7%)
Ngày gia nhập: 28/12/2012
Bài gởi: 2293
Được cảm ơn: 215
Kĩ hơn về công nghệ nhận dạng gương mặt của iPhone 8


Nghe đồn Apple đang muốn trang bị tính năng quét gương mặt cho iPhone 8. Thông tin cho biết công nghệ này sẽ quét 3D để tăng độ chính xác cũng như giúp phân biệt tốt hơn giữa chủ nhân thiết bị với người lạ. Nhưng công nghệ này của ai, có phải Apple tự làm ra không, và nó sẽ phối hợp với những công nghệ bảo mật khác trên iPhone 8 như thế nào? Không, hãng không tự làm từ đầu đâu. Đi mua nhanh hơn!

Hồi đầu năm nay, Apple đã mua lại một công ty tên Realface có trụ sở tại Israel. Công ty này chuyên phát triển giải pháp nhận diện gương mặt với độ chính xác cao, nhưng không chỉ dừng lại ở đó, họ còn áp dụng cả machine learning vào quá trình nhận diện này nữa. Giải pháp của Realface khác biệt so với những tính năng quét gương mặt truyền thống ở chỗ nó quét hình khối 3 chiều trên gương mặt của người dùng, từ góc cạnh, độ lồi của mũi, mắt cho đến khoảng cách giữa các thành phần trên khuôn mặt. Trong khi đó, giải pháp quét gương mặt mà các máy tính, điện thoại (Galaxy S8) đang xài chỉ quét 2D dựa trên hình ảnh ghi nhận từ camera hoặc cảm biến chuyên dụng mà thôi.

 

realface-logo.jpg ​


Trên website của mình, Realface quảng cáo kĩ thuật nhận diện gương mặt của họ có thể chống lừa đảo và mang lại độ chính xác cao nhờ sự bổ sung các các thuật toán độc quyền kết hợp với khả năng tự học hỏi của trí tuệ nhân tạo. Độ chính xác mà phần mềm của họ ghi nhận được là 99.67%, tức là rất cao và hơn hẳn mức trung bình 97,5% mà một người có thể dùng gương mặt để nhận diện người khác. Nói cách khác, máy đang nhận diện gương mặt tốt hơn những gì bạn có thể làm.

Và giải pháp của Realface không chỉ dùng cho máy tính, nó còn có thể chạy tốt trên cả thiết bị di động, và thực chất đây mới chính là mảng mà Realface nhắm tới khi họ bắt đầu phát triển sản phẩm. "Chúng tôi có những tài sản độc quyền trong lĩnh vực nhận diện gương mặt và học hỏi hiệu quả các đặc tính của mặt". Dựa vào đây, Realface có thể loại bỏ những người xấu có ý định lừa đảo bằng cách in gương mặt của chủ nhân thiết bị ra giấy. Việc sử dụng video độ phân giải cao hay tượng tạc giống người chủ cũng không ăn thua, không như giải pháp nhận gương mặt 2D thường bị hack khá dễ dàng.

 

Xem video phút thứ 13:50 để xem tính năng nhận gương mặt của Realface hoạt động ra sao


Và nếu bạn có thắc mắc thì Realface cũng phân biệt chính xác gương mặt của 2 người sinh đôi. Năm 2016, công ty đã từng thực hiện "twin challange". Hệ thống cần phải tách biệt được hai người sinh đôi giống hệt nhau và tìm được chủ nhân của mình khi hai người này đứng trước thiết bị. Một loạt cặp sinh đôi đã tham gia chương trình thử nghiệm của Realface và đúng như dự đoán, hệ thống có thể biết được ai là người nào và ai mới thật sự là người chủ máy. Hai người sinh đôi tuy nhìn rất giống nhau nhưng đặc điểm gương mặt của họ vẫn sẽ không thể giống 100%, đó là lý do chức năng quét 3D sẽ tốt hơn là quét 2D.

Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra nếu gương mặt của bạn thay đổi theo thời gian? Khi bạn lớn lên thì gương mặt cũng phải đổi theo chứ. Chưa kể bạn còn đeo kính, cạo râu, dùng trang điểm,... thì làm sao hệ thống nhận gương mặt biết được?

 

realface_iPhone_recognition.png


Đừng lo, chuyện này đã có kĩ thuật machine learning xử lý bằng phần mềm. CTO Gidi Littwin của Realface giải thích: "Một trong những mối quan tâm của chúng tôi đó là xác thực theo từng tình huống khác nhau. Bạn không chỉ phải theo dõi gương mặt của một người mà bạn còn phải ghi nhận những thay đổi trên mặt của họ theo thời gian nữa. Do đó, chúng tôi thiết kế một phương thức học hỏi mới gọi là personalized recognition để tự tiến hóa theo thời gian và biết bạn đang biến chuyển theo kiểu gì".

Theo trang BGR, công nghệ của Realface tiên tiến đến nỗi nó hoàn toàn có thể dùng để làm giải pháp xác thực gương mặt, thậm chí dùng để chi trả các giao dịch tài chính luôn cũng được. Chính Littwin cũng nói rằng ông thiết kế ra tính năng nhận diện này với khả năng đáp ứng được những yêu cầu rất khắt khe của các cơ quan tài chính, mà như bạn biết đấy, các ngân hàng hay đơn vị phát hành thẻ thường rất khó khăn trong việc để các bên thứ ba tham gia vào quá trình xác thực thanh toán do lo ngại có thể làm mất tiền của khách hàng.

 

Demo của Realface


Nếu bạn lo ngại dữ liệu gương mặt của bạn sẽ bị hack thì cũng không sao đâu. Realface không lưu file hình ảnh gương mặt của bạn, thay vào đó nó sẽ mã hóa file này thành các chuỗi số và chỉ dùng chuỗi này để so sánh mỗi lần quét gương mặt mà thôi. Đây cũng là cách mà Apple và Google bảo vệ dữ liệu vân tay: thay vì lưu hình ảnh vân tay, hãng lưu dữ liệu đã mã hóa của vân tay này nhằm tránh trường hợp người xấu trích xuất được dữ liệu nhạy cảm này. Hơn thế nữa, hình ảnh gương mặt cũng không thể được tái tạo lại từ các chuỗi dữ liệu đã mã hóa nên rất an toàn.

Công nghệ xịn thì Apple đã mua lại rồi đó, câu hỏi bây giờ là: 1. Nó có kịp dùng cho iPhone 8 hay không, và 2. Nó có thay thế cho cảm biến Touch ID hay không. Dù sao cảm biến vân tay cũng đang là thứ rất tiện lợi và độ chính xác cực kì cao có thể hoạt động trong hầu hết mọi môi trường nên việc thay thế Touch ID bằng một thứ khác có thể sẽ gây khó khăn, đặc biệt là khi công nghệ này chưa hoàn chỉnh. Cũng như Touch ID đời đầu vậy, nó không đủ nhạy và nhanh, phải tới iPhone 6s, iPhone 7 Apple mới làm cảm biến này ngon hơn. Tương tự, chức năng nhận gương mặt cũng có thể phải đợi tới đời 2 mới ngon, vậy trong lúc chờ đợi người dùng sẽ xài cái gì?

 

iPhone_8_nhan_dien_guong_mat.jpg


Hi vọng là Apple sẽ kịp đưa công nghệ thú vị này vào iPhone 8, và để xem nó hoạt động trong tối ra sao nhé. Biết đâu nếu hãng làm tốt, các công ty khác cũng sẽ học theo và dần dần mọi điện thoại thông minh đều sẽ có chức năng này thì sao.
 

Tham khảo: BGR


༼ つ ◕_◕ ༽つ I'm so o.p. Plz neft ༼ つ ◕_◕ ༽つ

༼ つ ◕_◕ ༽つ I'm so o.p. Plz neft ༼ つ ◕_◕ ༽つ

༼ つ ◕_◕ ༽つ I'm so o.p. Plz neft ༼ つ ◕_◕ ༽つ

༼ つ ◕_◕ ༽つ I'm so o.p. Plz neft ༼ つ ◕_◕ ༽つ


 
Copyright© Đại học Duy Tân 2010 - 2024